点击“人人都是技术宅” 订阅哦！在***软件是我们可能会遇到如下图所示的提示提示我们无法打开“C:\\windows\system32\MSVCRT40.dll”并让我们检查磁盘是否有足够的空间...注意：不要被“请检查磁盘是否有足够的空间”给误导了，这一错误并不是什么磁盘空间不足，而是相应的.dll文件丢失所致。处理步骤1、电脑管家修复使用电脑管家进行修复：依次打开电脑管家-&工具箱-&电脑诊所-&软件硬件-&丢失dll文件，然后进行相应修复即可。若使用电脑管家修复dll文件后仍不可***，则进行第二步。2、下载相应dll文件拷贝从脚本之家下载相应的dll文件，然后拷贝到C:\\windows\system32下，即可。3、重装系统若是上述步骤之后相应的软件还是无法***，而且您又不得不***的话，那就只能重装系统了。宅宅门每天学一点人人都是技术宅（微信号：RRDSJSZ）
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微信扫码 分享文章shift2.dll下载,shift2.dll找不到/文件丢失,shift2.dll是什么文件?是病毒吗?
来源：网络
作者：福州电脑之家
shift2.dll
DLL大小：75KB
DLL类别：国产软件
DLL语言：简体中文
授权方式：免费软件
运行环境：Windows平台
软件等级：
更新时间： 09:27:23
相关链接：未知官方
shift2.dll下载地址：
shift2.dll
软件简介：shift2.dll文件下载，解决找不到shift2.dll的问题shift2.dll控件常规***方法（仅供参考）：
一、如果在运行某软件或编译程序时提示缺少、找不到shift2.dll等类似提示，您可将从脚本之家下载来的shift2.dll拷贝到指定目录即可(一般是system系统目录或放到软件同级目录里面)，或者重新添加文件引用。 二、您从我们网站下载下来文件之后，先将其解压(一般都是rar压缩包), 然后根据您系统的情况选择X86/X64，X86为32位电脑，X64为64位电脑。默认都是支持32位系统的， 如果您不知道是X86还是X64，您可以看这篇文章。 三、根据软件情况选择文件版本。此步骤比较复杂，如果是Windows的dll文件， 　　　　版本号以5.0开头的或含有 nt 一般是windows2000的文件。 　　　　版本号以5.1开头的或含有 xp、xpsp1、xpsp2、xpsp3 信息的一般是windowsXP的文件。 　　　　版本号以6.0开头的或含有 longhorn、vista 信息的一般是windowsVista的文件。 　　　　版本号以6.1开头的或含有 win7 信息的一般是windows7的文件。 如果不是windows的dll文件，则需要灵活查看版本号、描述、网友提供的信息、以及相关dll的版本号去判断。 四、直接拷贝该文件到系统目录里：　　 1、Windows 95/98/Me系统，将shift2.dll复制到C:\Windows\System目录下。　　 2、Windows NT/2000系统，将shift2.dll复制到C:\WINNT\System32目录下。　　 3、Windows XP/WIN7/Vista系统，将shift2.dll复制到C:\Windows\System32目录下。4、如果您的系统是64位的请将文件复制到C:\Windows\SysWOW64目录五、打开&开始-运行-输入regsvr32 shift2.dll&，回车即可解决。希望脚本之家为您提供的shift2.dll对您有所帮助。
通过脚本之家下载dll的朋友，可将下面的代码保存为“注册.bat“，放到dll文件同级目录(只要在同一个文件夹里面有这两个文件即可)，双击注册.bat，就会自动完成shift2.dll注册(win98不支持)。下面是32系统的注册bat文件(64位的请将下面的system32替换为SysWOW64即可。)
代码如下: @echo 开始注册copy shift2.dll %windir%\system32\regsvr32 %windir%\system32\shift2.dll /s@echo shift2.dll注册成功@pause
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shift2.dll
DLL大小：75KB
DLL语言：简体中文
DLL授权：免费软件
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CopyRight &
JB51.Net , All Rights Reserved[转]Matlab中fft与fftshift命令的小结与分析
Matlab中fft与fftshift命令的小结与分析
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我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术，matlab提供了强大的信号处理能力，但是有一些细节部分需要我们注意。
记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为
t_end & t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s + 1;
根据Fourier分析的相关结论，我们知道时域的采样将会造成频域的周期化，该周期为采样频率f_s（著名的香农采样定理基于此）.
于是， 经过matlab的fft函数处理后，得到数据的横坐标为0:f_s/(N-1):f_s。相关代码如下所示：
%matlab fft 测试代码
t_s = 0.01;
t_start = 0.5; t_end = 5;
t = t_start:t_s:t_
y = 0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y_f = fft(y);
subplot(3,1,1);
plot(t,y); title('original signal');
Duration = t_end - t_
Sampling_points = Duration/t_s + 1;
f_s = 1/t_s;
f_x = 0:f_s/(Sampling_points-1):f_s;
subplot(3,1,2);
plot(f_x,abs(y_f)); title('fft transform');
subplot(3,1,3);
plot(f_x-f_s/2,abs(fftshift(y_f))); title('shift fft
transform');
也就是说，如果我们不使用fftshift，其变换后的横坐标为0:f_s/(N-1):f_s，
如果使用fftshift命令，0频率分量将会移到坐标中心，这也正是matlab中帮助中心给出的意思：对fft的坐标进行了处理。实际上由于频谱的周
期性，我们这样做是合理的，可以接受的。
请读者特别要注意横坐标的差别。另外，根据函数的特性，频谱应当只有在15Hz，40Hz出现峰值，但是fft变换后在60Hz，及85Hz处同样出现了峰值，应当可以从fft的计算过程中得到相应的解释。
事实上，如果我们用15Hz，60Hz来测试fft变换，也即是 y =
0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*60*t);图像如下所示，没有任何变化。
这种现象提醒我们，频率在f_s以内，即 0
实际上，这也就间接地证明了Nyquist采样定理的合理性：采样频率要高于截止频率的两倍，上面的处理中我们所使用的采样频率为100Hz，于是当截止
频率超过50Hz时，就会出现混叠效应，特殊情况就如上图所示：完全一样。于是，这也就告诉我们若要正确的显示频谱，需要仔细地考量采样频率与截止频率的
关系，若太小，则有可能出现混叠，若太大，则计算代价过高。
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