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我做的是PLS回归,已经得到了预测值,但预测值是标准化后的,请问怎样还原?(PS:在建模时使用的是标准化后数据,故利用预测后得到的值也被标准化了,并不是先得到了未标准化的预测值)
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载入中......
data*sd+mean
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巫慢慢 发表于
data*sd+mean请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的?data是指哪部分数据?已经预测出来的?还是实测数据的?
jmwrzh 发表于
请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的?data是指哪部分数据?已经预测出来的?还是实测数据的 ...data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean,因为你的预测值是被标准化了的。
巫慢慢 发表于
data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean,因为你的预测值是被标准化了的。您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么?还是在建模时使用的训练数据的原始值?
jmwrzh 发表于
您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么?还是在建模时使用的训练数据的原始值?这么说吧,X1 X2 ...Xn是最原始的数据,(1)全部拿来训练的话,预测值(或者称为拟合值)为X1' X2'...Xn'。此时的Xi'是被标准化后的,Xi'就是data。这时的sd mean都是原始数据X1 X2 ...Xn的。
(2)如果想要预测后面的值Xn+1 Xn+2.... 此时Xn+1...也都是被标准化后的,sd mean也得是原始数据X1 X2 ...Xn的sd 和mean。
(3)一部分拿来训练,另一部分拿来预测,假设前m-1个Xi用来训练,后n-m+1个拿来预测,那么预测值data要用后n-m+1个原始数据的sd&&mean
多个自变量情况
本帖最后由 jmwrzh 于
09:41 编辑 巫慢慢 发表于
这么说吧,X1 X2 ...Xn是最原始的数据,(1)全部拿来训练的话,预测值(或者称为拟合值)为X1' X2'...Xn ...您上面提到的是针对一个自变量的情况吧, 如果有多个自变量来影响因变量,且自变量间的取值相差较大,那是应该分别取各自的sd和mean,还是求所有的自变量取值的sd和mean呢?
jmwrzh 发表于
您上面提到的是针对一个自变量的情况吧, 如果有多个自变量来影响因变量,且自变量间的取值相差较大,那是 ...当然是分别取各自的sd mean啊
jmwrzh 发表于
您上面提到的是针对一个自变量的情况吧, 如果有多个自变量来影响因变量,且自变量间的取值相差较大,那是 ...当然是分别取各自的sd mean啊
巫慢慢 发表于
当然是分别取各自的sd mean啊但是如果分别取各自sd和mean,那每一个自变量都可以预测出一个值,那最终的预测值是要取这些预测值的平均么?
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论坛法律顾问:王进律师plc的R复位线圈指令
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摘要: 符号:address ---(R)
参数 数据类型 内存区域 说明
BOOL I、Q、M、L、D、T、C 复位 说明:只有在前面指令的RLO为“1”(能流通过线圈)时,才会执行---( R )(复位线圈)。如果能流通过线圈(RLO为“1”),将把单元的指定地 ...
符号:&address&&&&& ---(R)
I、Q、M、L、D、T、C
说明:只有在前面指令的RLO为“1”(能流通过线圈)时,才会执行---( R )(复位线圈)。如果能流通过线圈(RLO为“1”),将把单元的指定&地址&复位为“0”。RLO为“0”(没有能流通过线圈)将不起作用,单元指定地址的状态将保持不变。&地址&也可以是值复位为“0”的定时器(T编号)或值复位为“0”的计数器(C编号)。MCR (主控)依存关系只有将复位线圈置于激活的MCR区内时,才会激活MCR依存。在激活的MCR区内,如果MCR处于接通状态并且复位线圈有能流通过,将把寻址位状态复位为“0”。如果MCR处于断开状态,则无论能流状态如何,单元指定地址的当前状态均保持不变。状态字:
实例:&&&&
满足下列条件之一时,将把输出端Q4.0的信号状态复位为“0”:①输入端I0.0和I0.1的信号状态为“1”时②或输入端I0.2的信号状态为“0”时。③如果RLO为“0”,输出端Q4.0的信号状态将保持不变。满足下列条件时才会复位定时器T1的信号状态:输入端I0.3的信号状态为“1”时。满足下列条件时才会复位计数器C1的信号状态:输入端I0.4的信号状态为“1”时。如果实例梯级在激活的MCR区之内:①MCR处于接通状态时,将按以上所述复位Q4.0、T1和C1。②MCR处于断开状态时,无论RLO的状态(能流状态)如何,Q4.0、T1和C1的状态均保持不变。
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