90XX咋上空城泪和90属强石头吗?

808浏览次数
90x190cm的床垫用多大的床单?
纯棉被罩单人尺寸一般是90*190cm,垫比较薄,大部分靠墙放,故床单尺寸是150*215cm就够用了,被套配最小的160*215cm单人用已足够。
其他回答(共2条)
纯棉被罩单人尺寸一般是90*190cm,床垫比较薄,大部分靠墙放,故床单尺寸是150*215cm就够用了,被套配最小的160*215cm单人用已足够。
你好。&酒店床配套产品及规格有:&床罩类:床单(170-270cm×270-280cm)、床笠(90-205cm×192-205cm、床裙(90-205cm×190-205cm)、床罩(90-205cm×190-205cm),保护垫(90-205cm×190-205cm)。&上述规格为内围尺寸,&床笠的四周边高度一般为22cm,用于保护席梦思床垫,床裙、床罩三边(床头边不需要加边或只有22cm的隐藏边)高度一般为45cm,作为装饰用边。一般是规格为床宽+45+45cm,床长+45cm。&床罩、床裙、床笠的明显结构区别:由面布和喷胶棉通过电脑绗缝而成,带罩边装饰,床裙,单面面布,三边有裙边装饰,床笠:单面布,四周包裹着席梦思床垫。&希望可以帮到你!
床热门问题
相关套图推荐后使用快捷导航没有帐号?
查看: 2276|回复: 9
啊啊哦哦啊
新人欢迎积分1 阅读权限50积分2462精华0UID帖子金钱22043 威望0
Lv.5, 积分 2462, 距离下一级还需 38 积分
UID帖子威望0 多玩草50 草
养了只宝贝丫头
新人欢迎积分0 阅读权限80积分13526精华0UID帖子金钱72288 威望1
一个养着召唤丫头的花花。
Lv.8, 积分 13526, 距离下一级还需 6474 积分
UID帖子威望1 多玩草1452 草
新人欢迎积分0 阅读权限70积分6712精华0UID帖子金钱14922 威望3
清     无    影     聊    ?     中
Lv.7, 积分 6712, 距离下一级还需 3288 积分
UID帖子威望3 多玩草34 草
非缄默之石好
新人欢迎积分0 阅读权限70积分6712精华0UID帖子金钱14922 威望3
清     无    影     聊    ?     中
Lv.7, 积分 6712, 距离下一级还需 3288 积分
UID帖子威望3 多玩草34 草
请***石碑
新人欢迎积分1 阅读权限50积分1035精华0UID帖子金钱2300 威望0
Lv.5, 积分 1035, 距离下一级还需 1465 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
石碑加18属强
新人欢迎积分1 阅读权限80积分12254精华0UID帖子金钱16244 威望0
Lv.8, 积分 12254, 距离下一级还需 7746 积分
UID帖子威望0 多玩草436 草
) s6 R4 i+ C" K4 }3 W4 C5 z2 b
***了带机械龙
新人欢迎积分0 阅读权限70积分5984精华0UID8220985帖子金钱57563 威望0
Lv.7, 积分 5984, 距离下一级还需 4016 积分
UID8220985帖子威望0 多玩草10 草
自己看,哪个好!
(68.94 KB, 下载次数: 0)
23:14:28 上传
下载次数: 0
&没有出的东西就不用写了。写当前最强的&
&(若相识り&
新人欢迎积分1 阅读权限50积分2429精华0UID帖子金钱5442 威望0
Lv.5, 积分 2429, 距离下一级还需 71 积分
UID帖子威望0 多玩草30 草
缄默和石碑差距不到2%.....硬要说的话 百分比职业缄默好一点。固伤的话都是石碑好一些
本帖最后由 ?王子GLF 于
05:06 编辑
&伤害乘算自带18属强 百分比为什么就是缄默好啦?&
&其实我不太明白对于伤害加成的 一个乘算一个加算 为什么你们还要分固伤和百分比 实在看不懂&
&一个加算,一个乘算,有的比吗?&
新人欢迎积分1 阅读权限40积分662精华0UID帖子金钱1585 威望1
Lv.4, 积分 662, 距离下一级还需 338 积分
UID帖子威望1 多玩草0 草
石碑能叠加一次,18技能再18技能,你说哪个好?
&这叠加一次的意思就是
再触发多少次都是一次效果&
&逗比 照你这么说那些都能叠加一次了&
啊啊哦哦啊
新人欢迎积分1 阅读权限50积分2462精华0UID帖子金钱22043 威望0
Lv.5, 积分 2462, 距离下一级还需 38 积分
UID帖子威望0 多玩草50 草
谢谢大家的解答!就是一个技能攻击一个所有攻击这里搞的有点蒙
马年新春勋章
手机APP马年迎春,马上有钱!
手机论坛勋章
APP发帖双倍积分,登陆即送勋章!
需要金钱:1100
手机盒子客户端点击或扫描下载
Powered by

参考资料

 

随机推荐