美服魔兽世界cdkey兑换怎么冲啊?

魔兽美服34岁宅男 教你冲服务器第一85级
  故事要从MC时代曾经颇有名气的Conquest说起,从那时候起他们就垄断了我们服务器上的几乎所有第一。虽然后来解散了,但随着CTM给10/25人副本带来的变化,他们的几个精锐成员又陆续回来了,其中包括了一对曾经共享服务器第一80的好基友,还加了一个强力治疗搞3P,早早就放话要拿服务器第一85。最可气的是,所有人都是一副他们拿定了的样子,让人看着非常不爽。于是我就开始暗暗下了一个决心:我要冲击一次服务器第一。
魔兽世界CTM
  对我来说这次是很好的机会,因为只有5级,需要的时间较短,属于短跑比赛,比的是效率,而不是像70-80那样需要2-3天的马拉松。尽管如此,对于我34岁的身体来说也仍然是困难的任务,因为长期缺乏运动,身体非常虚弱,远不是年轻时可以熬上7天7夜期间只睡4个小时而且不吃不喝只靠几瓶二锅头就能撑下来的状态了。所以与其说是与别人的比赛,其实更多是对自己的挑战。
  精心准备
  作为大软作者我得到了参加测试的机会,于是在报道新内容之余,我早早就开始了准备工作。阅读了很多人的心得和建议,我的清单上现实和游戏中要准备的项目不断增加,除了常规的各种药水、附魔卷轴等等提升角色能力的物品,自动修理和贩卖等节省时间的插件外,我还在整理CTM新增稀有怪物资料的时候顺便在NPCScan中添加了所有稀有怪物,后来事实证明这一步非常有用。另外,猴子翻译并加入个人心得的一篇精华贴当中提到的一到84级就马上去暮光高地的建议,也被我牢牢记住了。
Beta期间我测试了所有动画,了解哪些可以跳过,在什么时间跳过
  在测试中,我把80-85的任务做了六遍,熟悉到了睡觉时可以把整个流程在脑子里过一遍的程度。什么怪物需要拾取,什么怪物掉落开始任务的物品,什么任务可以而且应该跳过,等等,都记得很清楚还做了笔记。
  计划没有变化快
  比赛前的等待是痛苦的,特别是最后几天,完全是度日如年。7日美服开CTM的时间是午夜,按我们的时间是下午4点,我本来想一口气睡到当天中午,以最佳状态开始,可最终还是因为兴奋一早就起来了,看着论坛了解率先开放的欧服的状况,看着顶尖高手们竞争世界最快85。由于注意到欧服在开放后提醒所有玩家必须退出游戏重新登录才能解开CTM内容,因此导致几百万玩家同时上线挤垮登录服务器,我又有了一个打算,就是提前下线,然后正好在12:01的时候登录上去,这样就可以避免这个问题而且抢先一步。我原本计划就是预存了21个日常任务,上线时在达拉然学习飞行执照后就炉石永望镇直飞海加尔山,然后跳过前两个任务,这样既有额外的经验值,又能甩开大部队,取得至关重要的开局优势。
奥丹姆坑爹的琼斯线整个就是一部夺宝奇兵电影
  下午4点,我提前下线,果然顺利地登录上去。可是一看飞行训练师,什么都不教——杯具了!等我再上,就卡在登录那里了,不知道是过了20分钟还是20年,才登录上去,等我赶到海加尔山已经是人山人海了。赶紧开始做任务,却听到人服务器出Bug了,经验值还没解锁,只能先把手头的任务完成不交,等了一会儿,终于修复了,杀怪开始给经验,赛跑终于正式开始了。
在测试服上我找到过这只时光龙II代,但最终还是鱼与熊掌未能兼得呀
  凭借对任务的熟悉和不拾取等各种高效率的方法,我很快从人群中杀了出来,并且逐步超过了一些已经糊里糊涂按任务线做下去的人,终于冲在前面开始享受没有人争抢怪物的比测试服还优越的待遇。CQ3人组由于预交25个日常的关系很快就到了82,但我并不慌张,很快完成了海加尔山,传送冰冠冰川交了任务,也到了82,然后直奔地深之源。
| 游戏截图
逝去的回忆...
公会招募海报
血精灵小坦克-吃.
作家本周录用排行
| 游戏视频
甜美MM翻唱《吐槽魔兽世界》
术士竞技场就该1V2《Glado II》
恶搞:菜鸟战士的2567竞技场
影牙部落求援信& 真的要来了?魔兽争霸将加入美服战网 现已开售
真的要来了?魔兽争霸将加入美服战网 现已开售
来源:微博 作者:Infi王诩文 时间: 11:45:54
真的要来了?魔兽争霸将加入美服战网 现已开售。难道魔兽争霸真的会加入战网?!
&&&&&&&&&&& && &&
相关阅读:
相关阅读:
  早在去年10月就有消息爆出战网加入了WAR3的图标。就在今年9月22日,魔兽争霸官微正式公布,第一条微博“爸,我回来了!”也勾起了许多人的回忆。
  10月13日晚,塔魔Infi在微博曝光了一张美服战网的照片,上面明确的标出了魔兽争霸在战网的售价:9.99$,并且还显示了激活码……(可能还需要内部测试?)
  小编对此也进行了求证,发现美服的官网的确已经有购买《魔兽争霸3冰封王座》的选项!【】
  然而早先的消息称,网易正在推出一个自主研发魔兽争霸官方对战平台,究竟会如何发展,让我们拭目以待!
新团队副本
魔兽6.0前瞻

参考资料

 

随机推荐