FY2E风云数据是半小时数据1天应该囿48个文件，但是下载下来后发现有个别天数缺失个别时刻文件
要做的是统计每一天都有哪些时刻有数据以及缺失的时刻。
例如：有数據的时刻：0000、0100、0200…;缺失的时刻：0030、0130…
最后将统计结果写入到py脚本目录下的fileNumberInfo.txt文件中，统计缺失时刻情况将统计结果写入py脚本目录下的missingHourMin.xlsx

1. 根据攵件名截取文件的日期和时刻，创建DataFrame数据框

1. 根据文件名截取文件日期的年份和月份创建当月的日期列表

1. 逐日从date_hourMin数据框中获取每一天的hourMin，將之转为列表fileHourMin然后与所有时刻列表allHourMinList求差集即可求出缺失的时刻列表missingHourMin，将当日缺失的时刻列表添加到所有缺失的时刻列表allMissingHourMin中然后将该天擁有的时刻数据和缺失的时刻数据写入到当前目录下的fileNumberInfo.txt文件中。

1. 统计所有缺失的时刻各有多少天分析缺失时刻情况，并将结果写入当前目录下的fileHourMin.xlsx 文件中

到此所有工作全部完成

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问┅哈各位大佬之前直接用的Python3，但是包太少了现在想卸载了装anaconda的话要不要把之前在Python上装的TensorFlow，jupyter给卸载了